Nutzen des SPC:

Die Qualität des Endproduktes hängt von der Kombination der Streuung der Parameter der Einzelteile ab: also ist es wichtig, diese Streuungen zu untersuchen und die Ursachen dafür zu erkunden. Die Kunst ist nun, die stochastischen Ursachen von den systematischen zu trennen, um die richtigen Abstellmaßnahmen für die Qualitätssteigerung einzuleiten.

Statistische Methoden und der Sachverstand der Experten helfen, die Analysen und Bewertungen effizient durchzuführen.

Unser Leistungsangebot:

Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern werden in dieser Methode, inhouse in Ihrem Unternehmen oder auch extern in perfekt für diese Zwecke ausgestatteten Veranstaltungsräumlichkeiten geschult und in Trainings wird das Wissen gefestigt. Gern bieten wir Ihnen auch die Durchführung in Ihrem Unternehmen als Beratungsleistung an. Hierbei werden unsere Experten die Vorgehensweise erklären und Ihnen eine Dokumentation vorgenommener Maßnahmen, Schritte und Parameter erstellen, so dass Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auch hierdurch einen Lernerfolg erzielen.

Inhalte:

Das Verhalten einer neuen/ instand gesetzten Maschine (auch Werkzeug, Vorrichtung, Montage-/ Abfüll-/ Dosieranlage), eines neuen/ geänderten Prozesses kennen zu lernen, sein Verhalten unter Kontrolle zu behalten, das sind ist Ziel von SPC, der statistischen Prozesslenkung.

Die wesentlichen Punkte des Seminars:

- Statistik wofür, was ist der Vorteil?
- Die statistischen Parameter für SPC
- SPC- Eignung eines Merkmals gemäß Spezifikation entscheiden
- Entscheidung für eine bestimmte Form der QRK (Qualitätsregelkarte)
- Urwertsammlung und Verteilungs- Beurteilung (Normalverteilungs- Analyse)
- Eingriffsgrenzen berechnen
- Anlegen der QRK
- Maschinenfähigkeitsuntersuchung
- Prozessfähigkeitsuntersuchung
- Maßnahmen bei typischen Situationen im Verlauf der Mittelwert-/ Streuungs- Situation.
- Situation, die Neuberechnung der Eingriffsgrenzen erfordert
- Wirtschaftliche Nutzung von Werte- Korrelationen
- Maschinen-/ Prozessmonitoring
- Ausschussvermeidung aufgrund statistischer Analysen